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什么是大数据?
(1)大数据是计算机系统的核心,是基于计算机的数学。大数据可以简单地理解为“逻辑预测与逻辑分析”,这两个“框架”在一定程度上是基于大数据平台的,通过分析数据,确定我们的工作场景,帮助我们进行运营策略和决策。
(2)大数据的背后是腾讯,它不仅是“大数据”,也是“开源”。对于企业而言,需要有一个大数据平台。如百度地图,百度地图是基于大数据的“开源”平台。因此,我们需要做的是构建大数据平台,进行业务场景的拆解,进行线上线下的打通。
(3)大数据平台是由大数据技术支持的,提供海量的数据资源和生态圈,其中包括百度数据、360数据、搜狗数据、今日头条数据等,数据覆盖范围更广,更大的意义在于“如何做场景化、如何获取用户、如何用数据、如何从数据中获利”。
简单总结下来就是:企业在建立大数据平台的时候,需要有目标和方向,明确目的、做好规划、深入了解用户需求、分析数据,理解数据的底层逻辑,思考如何优化算法,如何引导用户,如何提高活跃度、产生商业价值。
在你搭建大数据平台时,不可能要“盲目”投入,而是应该选择“规避风险”,什么时候该用、怎么用、能不能带来商业价值,这还是要看用户的实际需求和喜好。
之前提到的百度云与 云, 云与 云、百度云、 云等多个主流平台是并行的,在硬件上,阿里云与百度云是并行的,但也有 云与 云的特性,也有 云与 云与 云的特性,在建站时可以选择更多。
三、数据的收集与分析
在开始搭建大数据平台之前,还要建立数据收集与分析的工作流程,建立大数据平台的数据收集与分析体系。
当然,大数据平台还可以做很多事情。
第一步,要分析大数据平台的实际情况,看是否真正解决了用户的需求。比如这类平台目前的数据状况是什么,目前的产品主要功能点是什么,用户在使用过程中的问题是什么,如果这些数据指标不符合用户需求,你就需要建立更多的数据收集与分析体系。
