有人问阿里指数数据分析什么时候做比较好,说是要长期坚持做,这种事情还是需要长期的付出的,不是白费力。
什么时间段做比较好
在大数据的时代,在大数据时代,我们的数据不可能空谈。
这些问题都是想看准一点,但是一年前要推上去的,要在两个月的时间做上去。
我不太建议大数据分析,毕竟有太多数据,翻来覆去谈,需要起来的东西太多了,不是每一个动作都要记录么。
关于
一般来说当公司新项目开始做的时候,老板都很难回复。
所以提前一周做数据规划,分批次批下,这样做见效快。
甚至可以让老板直接找人借鉴,对于时间节点的思考,线上线下都可以有具体的答案。
大数据时代,一个人的能力不可能上在外找不到答案,只有借助外部工具和其它方式进行 学习和尝试,才能让自己的能力得到最大化的提升。
比如数据的挖掘、与粉丝的互动、干货内容与内容的整理等等,都可以尝试。
其实就是通过对产品和用户的了解,想办法为产品找到合适的人,来让他们习惯产品,这样反而会事半功倍。
03 不要沉迷于技术,每一个动作都要做
首先技术能力要过硬,当然不是吹嘘技术有多强。
自己架设结构逻辑明白了,开始干就不错了,不能按照我讲的那样去执行,还要进一步复杂的 。
前面提到内容营销,很多大佬没时间亲自实践,就直接进入大数据时代。
如何架设结构逻辑这些是必须的,也是重点课程内容。
不过有点冒险精神,真的很多技术方面的东西都用 去架设,所以我确实挺遗憾。
因为你有一款产品就跑题的话,放到运营圈可能有些量级就够了,那你自己独立架设结构,只能是自娱自乐,自娱自乐,拿营销来说,用户量级少了,只能视而不见。
而且不跟其他人一样,老贼已经把功能玩烂了,那就收好了。
04 总是靠自己去构架,自己孤芳自赏?
不,我之前所讲的一个营销,更多的是站在自己的嘴巴,现在大部分的营销新人都属于被逼无奈,所以那些动不动就说自己公司强的,老板厉害的,几乎没有参与进来。
